Un estudio de la Oficina Europea de Patentes (OEP) y la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE) confirma el incremento s\u00f3lido de las patentes relacionadas con tecnolog\u00edas de redes el\u00e9ctricas en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas. La inestabilidad del suministro y precio de los combustibles f\u00f3siles y la amenaza del calentamiento global han impulsado en los \u00faltimos a\u00f1os la electrificaci\u00f3n y el \u00e1nimo investigador y de nuevas tecnolog\u00edas aplicadas en torno a las redes el\u00e9ctricas. El informe presentado este martes destaca que las patentes para la integraci\u00f3n de inteligencia artificial en las redes el\u00e9ctricas se han sextuplicado en los \u00faltimos a\u00f1os, impulsadas principalmente por Estados Unidos y China. El estudio, titulado ‘Patentes para redes el\u00e9ctricas mejoradas’, pone de manifiesto que este impulso viene dado por los avances en la integraci\u00f3n digital y la expansi\u00f3n de fuentes de energ\u00eda limpia, lo que est\u00e1 fomentando la innovaci\u00f3n en el sector energ\u00e9tico. Los avances en ‘software’ han potenciado las caracter\u00edsticas inteligentes en las patentes de redes f\u00edsicas en un 50% entre 2010 y 2022, seg\u00fan este estudio, siendo las herramientas de previsi\u00f3n de oferta y demanda y la carga de veh\u00edculos el\u00e9ctricos las dos \u00e1reas de mayor crecimiento en esta categor\u00eda.<\/p>\n
El creciente n\u00famero de veh\u00edculos el\u00e9ctricos ha disparado los temores a que las redes actuales sean insuficientes ante el aumento de la demanda. Como reacci\u00f3n a esos temores, la carga inteligente de veh\u00edculos el\u00e9ctricos (que forma parte de las tecnolog\u00edas de redes el\u00e9ctricas) se ha convertido en uno de los campos que abre m\u00e1s oportunidades. Seg\u00fan fuentes de la Oficina Europea de Patentes, uno de los desarrollos de mayor potencial es la carga bidireccional, convirtiendo as\u00ed las bater\u00edas de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos en sistemas de almacenamiento de electricidad que pueden cargarse cuando la electricidad es abundante (y barata) y enviarla de vuelta a las redes el\u00e9ctricas cuando escasea (y es cara).<\/p>\n
Investigaci\u00f3n en pro del ‘prosumidores’
\nLo m\u00e1s revolucionario en torno a estos desarrollos es la aparici\u00f3n creciente del denominado ‘prosumer’. Los ‘prosumidores’ de energ\u00eda son aquellos que pueden permanecer conectados a la red central, pero tambi\u00e9n son capaces de producir e incluso almacenar energ\u00eda, t\u00edpicamente con paneles solares fotovoltaicos y bater\u00edas EV. Dependiendo de la cantidad de energ\u00eda generada, esta energ\u00eda puede ser utilizada para compensar facturas mensuales o ser vendida de nuevo como excedente a empresas de servicios p\u00fablicos u otros servicios de distribuci\u00f3n de energ\u00eda. Este modelo, respaldado por aplicaciones de inteligencia artificial implementadas en redes, puede aplicarse tanto a ‘prosumidores’ residenciales como comerciales, con un n\u00famero creciente de empresas conectando sus paneles solares y flotas de veh\u00edculo el\u00e9ctricos a la red.<\/p>\n
Las tecnolog\u00edas de redes el\u00e9ctricas inteligentes pueden, por tanto, transformar las flotas de veh\u00edculos el\u00e9ctricos en las llamadas \u00abcentrales el\u00e9ctricas virtuales\u00bb que pueden suministrar energ\u00eda a la red incluso cuando sea necesario y, en consecuencia, ayudar a estabilizar las redes el\u00e9ctricas. La OEP considera que la innovaci\u00f3n en ese \u00e1mbito de la bidireccionalidad de las bater\u00edas \u00abha experimentado un auge en los \u00faltimos a\u00f1os, lo que confirma su potencial, y las patentes relacionadas est\u00e1n cada vez m\u00e1s lideradas por los propios fabricantes de autom\u00f3viles (en lugar de los fabricantes de equipos especializados)\u00bb.<\/p>\n
Sector din\u00e1mico
\nLa infraestructura el\u00e9ctrica es uno de los campos tecnol\u00f3gicos de mayor crecimiento en la actualidad desde un punto de vista industrial. Para ilustrar la magnitud de este avance, el informe destaca el periodo entre 2009 y 2013, en el que las invenciones en este campo crecieron un 30% anualmente, siete veces m\u00e1s r\u00e1pido que la media de otras \u00e1reas tecnol\u00f3gicas. Basado en datos globales de patentes, el informe detalla los avances en tecnolog\u00edas de redes f\u00edsicas y redes inteligentes desde 2001 hasta 2022, analizando familias internacionales de patentes (IPFs, por sus siglas en ingl\u00e9s). El estudio muestra que, aunque el ritmo se ha estabilizado en los \u00faltimos a\u00f1os, las solicitudes se mantienen en un nivel consistentemente alto en la mayor\u00eda de las principales regiones.<\/p>\n
\u00abComo subraya el reciente informe de Mario Draghi, para garantizar su competitividad econ\u00f3mica, Europa debe liderar la apuesta por nuevas tecnolog\u00edas limpias y promover la transici\u00f3n energ\u00e9tica hacia un futuro sin combustibles f\u00f3siles\u00bb, opina Ant\u00f3nio Campinos, presidente de la OEP. \u00abYa se han logrado avances significativos en este campo, lo que pone de manifiesto la urgencia de invertir en redes el\u00e9ctricas m\u00e1s inteligentes y flexibles que equilibren la creciente demanda energ\u00e9tica con fuentes de energ\u00eda variables. Este estudio ofrece una perspectiva \u00fanica de las tendencias en materia de patentes, sirviendo como un mapa de ruta para nuestra transici\u00f3n hacia un nuevo sistema energ\u00e9tico\u00bb.<\/p>\n
Fatih Birol, director ejecutivo de la AIE, opina que el estudio \u00abdemuestra que los innovadores est\u00e1n respondiendo a la necesidad de conseguir tecnolog\u00edas m\u00e1s competitivas y flexibles para las redes el\u00e9ctricas, un problema que a menudo se pasa por alto. Los datos muestran un crecimiento positivo en las innovaciones dirigidas a ampliar y conservar las infraestructuras de red cr\u00edticas. Actualmente, este crecimiento est\u00e1 liderado por China, lo que incrementa la competencia para las dem\u00e1s regiones. Vamos a continuar ayudando a los gobiernos a fomentar la innovaci\u00f3n para transiciones energ\u00e9ticas seguras y sostenibles\u00bb.<\/p>\n
L\u00edderes en innovaci\u00f3n
\nLa UE y Jap\u00f3n lideran la innovaci\u00f3n en redes el\u00e9ctricas, representando cada uno el 22% de todas las patentes relacionadas con redes entre 2011 y 2022, y seguidos de cerca por Estados Unidos, con un 20%. En el contexto europeo, Alemania (11%), Suiza (5%), Francia (4%), Reino Unido (2%) e Italia (1%) son los principales pa\u00edses de origen de las patentes relacionadas con redes el\u00e9ctricas. China se ha posicionado como la regi\u00f3n que m\u00e1s r\u00e1pido crece en este \u00e1mbito. Su cuota aument\u00f3 del 7% en 2013 al 25% en 2022, superando a la UE ese mismo a\u00f1o y convirti\u00e9ndose, por primera vez, en la regi\u00f3n con mayor n\u00famero de patentes en este campo.<\/p>\n
El estudio revela que las universidades, los institutos de investigaci\u00f3n y las peque\u00f1as empresas tambi\u00e9n desempe\u00f1an un papel significativo en la innovaci\u00f3n de redes el\u00e9ctricas. La mayor\u00eda de las ‘startups’ tecnol\u00f3gicas relacionadas con redes el\u00e9ctricas tienen su sede en Europa y EEUU. El 37% de ellas han solicitado una patente, un porcentaje notablemente superior al 6% que se obtiene para media de las ‘startups’ europeas, lo que sugiere un gran potencial para atraer capital de riesgo.<\/p>\n
IA y consumo. \u00bfAumenta o se reducir\u00e1?
\nQueda pendiente determinar si la inteligencia artificial supone un incremento del consumo el\u00e9ctrico o un ahorro por el uso eficiente de los recursos. El uso de energ\u00eda por la IA solo representa una fracci\u00f3n del consumo del sector tecnol\u00f3gico, que se estima en torno al 2%-3% del total de emisiones mundiales. Pero los expertos apuntan a que es probable que esto cambie a medida que m\u00e1s empresas, gobiernos y organizaciones utilicen la IA para mejorar la eficiencia y la productividad. Los centros de datos son ya importantes motores del crecimiento de la demanda de electricidad en muchas regiones y esa tendencia ir\u00e1 a m\u00e1s. Se estima que los sistemas de IA ya consumen 33 veces m\u00e1s energ\u00eda para completar una tarea que un programa espec\u00edfico para esa tarea.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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